La Transformación Digital de la A a la Z
14 Dic 2023
Hace apenas un par de meses ofrecimos para nuestros lectores (de Noticias CESA) ese glosario imprescindible del Emprendimiento. Ad portas de cumplir medio siglo de vida, no podíamos dejar por fuera esa impronta que nos ha caracterizado durante este tiempo.
Se avecina 2024, que está a la vuelta de la esquina. Y con la Inteligencia Artificial generalizada como una de las tendencia para el año que viene, es obligación ofrecer a nuestros lectores no solo este sino todo un abanico de las palabras y terminología de la Transformación Digital (TD), que entre otros temas es uno que hace parte de nuestros posgrados: Maestría en Liderazgo en Transformación Digital.
Así las cosas, Noticias CESA trae hoy para sus lectores el A a la Z de la TD.
El de la A a la Z de la Transformación Digital
A
Agilismo
El agilismo, también conocido como metodología ágil, es un enfoque de gestión y desarrollo de proyectos que se centra en la flexibilidad, la colaboración y la entrega incremental de productos o servicios. Surgió como una respuesta a los métodos tradicionales de desarrollo de software que eran más rígidos y planificados.
En lugar de seguir un plan detallado desde el principio, el agilismo aboga por adaptarse a medida que evolucionan los proyectos. El agilismo promueve la comunicación cara a cara, la colaboración con los clientes, la respuesta rápida a los cambios y la entrega continua de productos útiles.
Las metodologías ágiles más conocidas incluyen Scrum, Kanban, eXtreme Programming (XP) y Lean, que proporcionan marcos de trabajo específicos para implementar los principios ágiles en diferentes contextos.
Analítica de datos
Es el examen y la interpretación de conjuntos de datos para extraer información valiosa. Ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en patrones y tendencias identificadas en los datos.
Api
Interfaz de Programación de Aplicaciones, por sus siglas en inglés, API es un conjunto de reglas y protocolos que permite que diferentes aplicaciones o sistemas informáticos se comuniquen entre sí. Las API facilitan la integración de sistemas y el intercambio de datos, siendo fundamentales para conectar y optimizar procesos en el entorno digital. En el contexto de la Transformación Digital, las API desempeñan un papel clave al permitir la interoperabilidad y la creación de ecosistemas digitales más flexibles y eficientes.
Automatización
Uso de tecnologías para realizar tareas y procesos de manera automática, sin intervención humana directa. La automatización implica la aplicación de software y sistemas inteligentes para ejecutar actividades repetitivas y rutinarias de manera eficiente, liberando a los recursos humanos para realizar tareas más estratégicas y creativas. La automatización puede abarcar desde procesos simples hasta flujos de trabajo complejos, y su objetivo principal es mejorar la eficiencia operativa, reducir errores y acelerar la entrega de productos o servicios en un entorno digital.
Automatización de procesos robóticos (RPA)
Se refiere al uso de robots de software para realizar tareas repetitivas y manuales en sistemas digitales. Por ejemplo, en la automatización de procesos contables, los bots pueden extraer datos y generar informes sin intervención humana.
B
Big Data
Big Data se refiere al manejo y análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos. Un ejemplo clásico es el procesamiento masivo de datos en redes sociales para entender patrones de comportamiento o el análisis de datos de sensores en tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
Blockchain
Blockchain, que en español traduce ‘cadena de bloques’, se puede concebir como “una base de datos distribuida que funciona como un gran registro especialmente adecuado para anotar transacciones o datos ordenados en el tiempo que se almacenan de manera segura y sin mediador. La tecnología permite guardar una copia de los datos y detalles de cada transacción en ambos lados de la misma, de manera que los bloques de cada operación se enlazan como eslabones de una cadena con una seguridad para no ser borrados o modificados. En todo sistema en el que haya algún tipo de intercambio, la cadena de bloques o blockchain podrá mejorar su transparencia y trazabilidad”.
Business Intelligence (BI)
Es la utilización de tecnologías, procesos analíticos y herramientas para convertir datos empresariales en información significativa. El objetivo principal del BI es facilitar la toma de decisiones informadas y estratégicas en una organización.
C
Chatbot
Programa de inteligencia artificial que simula conversaciones con usuarios. Se utiliza en servicios al cliente en línea, como resolver consultas frecuentes o ayudar en la selección de productos.
5G (Cinco G)
5G es la quinta generación de tecnología de comunicación inalámbrica, ofreciendo velocidades de conexión significativamente más rápidas. Se utiliza en dispositivos móviles y habilita tecnologías emergentes como el Internet de las cosas y la realidad virtual.
Ciberseguridad
Es la cultura y andamiaje establecido para la protección de sistemas informáticos, redes y datos contra amenazas digitales, garantizando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
Cloud
Modelo que proporciona acceso bajo demanda a recursos de cómputo, almacenamiento y servicios a través de Internet. Permite a las organizaciones escalabilidad, flexibilidad y eficiencia al eliminar la necesidad de mantener infraestructuras físicas locales. Las empresas pueden almacenar, procesar y acceder a datos de manera remota, lo que facilita la colaboración, la agilidad en el desarrollo de aplicaciones y la implementación de soluciones tecnológicas sin depender completamente de hardware local.
Cobots
Los cobots son robots colaborativos diseñados para trabajar junto a humanos en entornos compartidos. En la manufactura, por vía de ejemplo, un cobot puede asistir a los trabajadores en tareas repetitivas.
Conectividad
Se refiere a la capacidad de establecer y mantener comunicación entre dispositivos, sistemas y plataformas digitales. Implica la creación de redes robustas que permiten el intercambio rápido y eficiente de datos, facilitando la colaboración, el acceso a información en tiempo real y habilitando la integración de tecnologías para impulsar la eficiencia y la innovación.
CRM
El Customer Relationship Management (CRM, por sus siglas en inglés) se refiere al conjunto de tecnologías y prácticas diseñadas para gestionar y optimizar las relaciones con los clientes. Involucra la recopilación, análisis y aprovechamiento de datos para mejorar la interacción, la satisfacción del cliente y la toma de decisiones empresariales. Una persona dueña de una tienda en línea, con un sistema CRM, por ejemplo, podría rastrear las compras de sus clientes, sus preferencias y sus interacciones con su sitio web. Cuando el cliente regresa, el sistema muestra recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Además, puedes enviar ofertas exclusivas por correo electrónico que se alinean con sus intereses.
Cultura organizacional
Son los valores, creencias y comportamientos compartidos dentro de una empresa.
Customer journey
El Customer Journey describe la experiencia completa de un cliente desde el descubrimiento hasta la compra y más allá. Cuando se mapea “el viaje” del cliente se abre la posibilidad de mejorar los puntos de contacto clave y ofrecerle una experiencia más fluida. Descubra más sobre las claves del viaje del cliente en nuestros artículos sobre su experiencia en un mundo donde prima la omnicanalidad, así como la esencia que hay detrás de hacer que los clientes vivan experiencias únicas.
D
Data science
Es el campo que utiliza métodos científicos para extraer conocimiento y percepciones de conjuntos de datos. Implica habilidades en programación, estadísticas y conocimientos del dominio, y se utiliza para tomar decisiones informadas, prever tendencias y resolver problemas complejos a través del análisis de datos. Puede explorar más sobre este tema leyendo nuestro artículo La búsqueda hacia las empresas guiadas por los datos.
DevOps
Es la cultura y el conjunto de prácticas que integran el desarrollo de software (Dev) y las operaciones de TI (Ops) para mejorar la colaboración y eficiencia en la entrega de software. Por vía de ejemplo, automatizar el proceso de desarrollo, pruebas y despliegue de una aplicación permite entregas más rápidas y consistentes.
E
E-commerce
No es nada distinto a la compra y venta de bienes y servicios a través en línea, a través de Internet. Conozca cómo se logró establecer que las mujeres compran más rápido que los hombres en los e-commerce.
Edge computer
Es el procesamiento de datos en el lugar donde se generan, cerca del “borde" (del Edge) de la red. Por ejemplo, procesar datos de sensores de Internet de las Cosas en el lugar para una toma de decisiones más rápida.
Ecosistema digital
Está concebido como el conjunto interconectado de plataformas, aplicaciones, servicios y dispositivos digitales que colaboran y comparten datos de manera integrada. Este entramado, es decir, un ecosistema así, facilita la interacción entre empresas, usuarios y tecnologías para ofrecer soluciones más completas y eficientes.
Experiencia de usuario (UX)
Se refiere al diseño centrado en el usuario con el objetivo de ofrecer interacciones digitales efectivas, eficientes y satisfactorias. Implica comprender las necesidades y expectativas de los usuarios para crear interfaces y productos que sean intuitivos, accesibles y agradables de usar. Lo invitamos a entender en esta entrevista por qué vamos camino a un mundo de experiencias más inteligentes.
F
Fintech
Es la combinación de tecnología y servicios financieros para mejorar la eficiencia y accesibilidad al sector financiero.
I
Industria 4.0
Integración avanzada de tecnologías digitales, como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial, el big data y la automatización, en los procesos industriales. Busca crear entornos de producción más eficientes, flexibles y conectados, impulsando la interconexión de máquinas y la toma de decisiones basada en datos para mejorar la productividad y la calidad.
Industria digital
La industria digital se refiere a la transformación de sectores tradicionales mediante la adopción de tecnologías digitales. Un ejemplo puede ser la digitalización de documentos y procesos en la industria de los seguros.
Infraestructura digital
La infraestructura digital es el conjunto de hardware, software y redes que permite operar en el entorno digital (Data centers o redes de alta velocidad que respaldan servicios en la nube).
Ingeniería de datos
La ingeniería de datos es el proceso de diseñar, construir y mantener la arquitectura necesaria para la recopilación, almacenamiento, procesamiento y gestión eficiente de grandes conjuntos de datos. Mientras que esta se ocupa de la infraestructura y la preparación eficiente de datos para su análisis, el Data Science se enfoca en extraer patrones, insights y conocimientos significativos a partir de esos datos mediante técnicas estadísticas, machine learning y análisis avanzado, útiles para la toma de decisiones.
Inteligencia Artificial (IA)
La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. Utiliza algoritmos y modelos para procesar datos y realizar acciones de manera autónoma, mejorando con el tiempo a medida que se expone a más información. La IA impulsa avances en automatización, análisis de datos y sistemas inteligentes en diversos sectores.
Internet de las cosas (IoT)
Interconexión digital de objetos físicos a través de internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos. Estos objetos, o "cosas", están equipados con sensores, actuadores y tecnología de comunicación para interactuar entre sí y con sistemas informáticos. El objetivo es mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones al aprovechar la información generada por estos dispositivos conectados. En resumen, el IoT habilita la conexión y la comunicación inteligente entre objetos para mejorar procesos y ofrecer nuevas funcionalidades.
M
Machine Learning
Conocido también como aprendizaje automático, el ML se refiere al uso de algoritmos y modelos computacionales que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos, mejorar su rendimiento con la experiencia y realizar tareas específicas sin programación explícita. En esencia, implica que los sistemas pueden mejorar automáticamente su rendimiento a medida que se exponen a más datos, lo que contribuye a la toma de decisiones más informada y eficiente dentro de los procesos digitales. Lo invitamos a leer este artículo sobre una investigación del CESA en la que se pone de relieve cómo, a través de machine learning, se pudo obtener información basada en opiniones para mejorar la experiencia de huéspedes de hoteles.
Machine-to-Machine (M2M)
M2M se refiere a la comunicación directa entre dispositivos sin intervención humana.
Metaverso
El metaverso es la convergencia de nuestras vidas con lo digital. En palabras de Cathy Hackl, asesora empresarial, futurista y experta en el tema, “nuestro estilo de vida digital que de alguna manera, poco a poco, le da alcance a nuestra vida física”. De allí que más que tecnológico, el metaverso es un fenómeno cultural. Una fusión donde lo físico entra a lo digital a través de la realidad virtual, y lo digital entra a lo físico por medio de la realidad aumentada. Cosas ya existentes como algunos videojuegos, mundos virtuales en tercera dimensión, entre otros entornos, son momentos metaversales.
P
Plataformas digitales
Las plataformas digitales son entornos en línea que facilitan la interacción entre usuarios y la creación de valor a través de servicios y aplicaciones. Ejemplo: Facebook como una plataforma para conectar personas y compartir contenido.
Procesos digitales
Son actividades o flujos de trabajo que se han redefinido y optimizado mediante la aplicación de tecnologías digitales. Estos procesos utilizan herramientas y sistemas digitales para mejorar la eficiencia, la velocidad y la calidad en la ejecución de tareas y actividades empresariales. La digitalización de procesos implica la adopción de tecnologías como automatización, análisis de datos, inteligencia artificial y otras soluciones digitales para transformar y mejorar la forma en que se llevan a cabo las operaciones.
R
Realidad aumentada (AR)
Es una tecnología que superpone información digital, como gráficos o datos, al entorno físico en tiempo real. Se utiliza para enriquecer la percepción del usuario, generalmente a través de dispositivos como teléfonos móviles o gafas, agregando capas de información digital al mundo real para proporcionar experiencias más interactivas y contextualmente enriquecidas. Un ejemplo es esta investigación hecha por estudiantes de posgrado del CESA sobre cómo, a través de RA, se acrecentó el potencial de un equipo de ventas por catálogo.
Realidad mixta
En la Transformación Digital, la realidad mixta combina elementos del mundo real y virtual, permitiendo la interacción entre objetos físicos y digitales. Utiliza tecnologías como gafas o visores que sobreponen gráficos digitales al entorno real, permitiendo que ambos coexistan y se interactúe con ellos. La realidad mixta integra lo mejor de la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada para crear experiencias inmersivas y enriquecidas.
Realidad virtual (VR)
Es la tecnología que crea un entorno simulado e interactivo, generalmente a través de dispositivos como gafas o cascos, para sumergir al usuario en experiencias digitales tridimensionales. Se utiliza para mejorar la interacción y la visualización en diversos ámbitos, desde la capacitación empresarial hasta los videojuegos, ofreciendo una sensación de inmersión y presencia en entornos virtuales.
S
SaaS
Software as a Service (SaaS, por sus siglas en inglés), es un modelo de distribución de software en el que las aplicaciones están alojadas en la nube y se ofrecen a los usuarios a través de Internet. En lugar de comprar e instalar software en dispositivos locales, los usuarios acceden a las aplicaciones a través de sus navegadores web, pagando generalmente una suscripción periódica. SaaS facilita la accesibilidad, actualizaciones automáticas y escalabilidad de software sin la necesidad de gestionar infraestructuras locales.
Smart cities
Se refiere a áreas urbanas que utilizan tecnologías de la información y la comunicación para mejorar la eficiencia operativa, la sostenibilidad, la calidad de vida de los ciudadanos y la interacción con los servicios urbanos. Estas ciudades aprovechan sensores, datos y conectividad para gestionar recursos, servicios públicos y responder de manera más efectiva a las necesidades de la comunidad.
Sistemas de gestión empresarial (ERP)
Es un sistema integrado de gestión que ayuda a las organizaciones a recopilar, almacenar, gestionar y analizar datos de diversas actividades empresariales. Este tipo de software facilita la coordinación de procesos y recursos en tiempo real.
T
Transformación cultural
Son los cambios fundamentales en las actitudes, valores y comportamientos de una organización para adaptarse a las demandas y oportunidades de la era digital. Implica fomentar una mentalidad orientada hacia la innovación, la colaboración, la agilidad y la adopción proactiva de nuevas tecnologías. La transformación cultural es esencial para que las organizaciones aprovechen plenamente los beneficios de la transformación digital, ya que afecta la forma en que los empleados abordan el cambio, trabajan en equipo y responden a las rápidas evoluciones del entorno empresarial digital.
Transformación digital
La transformación digital es el proceso de integrar tecnologías digitales en todos los aspectos de una organización u empresa para mejorar la forma en que opera y entrega valor a sus clientes. Implica el uso estratégico de la tecnología para cambiar la cultura, los procesos y el modelo de negocio, con el objetivo de adaptarse y prosperar en la era digital.